Analítica web

Metodología

La realidad se puede medir siempre que se entienda.

Métricas para alcanzar los objetivos.


“Una respuesta lenta frente al desafío… te arruina”

Analisis web

Comportamiento de los usuarios antes de reservar en la web del hotel rural, en que se fijan y donde ponen más su atención:

Precio de las habitaciones.

Comentarios y opiniones de otros huéspedes

Si No tiene gastos de cancelación comunicarlo de manera clara y desde el inicio.

Si No es necesaria la tarjeta de crédito, igual que el anterior punto, comunicarlo desde el inicio de la reserva.

Política de devolución de las reservas. Explicar de forma clara como se procede ante una devolución y los pasos a seguir.

Fotos de calidad y desde diferentes ángulos y si hay videos mejor.

Donde estamos, quienes somos, contacto, seamos reales, que nos puedan localizar por todos los medios.


“Reduce lo desfavorable antes de aumentar lo favorable”

Que Huéspedes y servicios generan el 80% de los beneficios del hotel… y que quieren estos huéspedes de un hotel boutique.

Que 20% de reservas conducen al 80% de los ingresos.

Objetivos del análisis

Objetivos orientados al negocio hotelero:

  • Bajar costes del hotel
  • Aumentar beneficio de las reservas

Objetivos orientados al cliente:

Pilares de la analítica web:

  • Captación
  • Engagement
  • Conversión
  • Retención

Objetivos de captación:

Atraer viajeros por medio de

KPI: Visitas

Objetivos de Engagement:

Activar las visitas de los usuarios por interacción con

  • Botones sociales
  • Banner
  • Creatividades
  • Consumo de contenidos
  • Descarga de revista
  • Registrarse
  • Búsqueda interna
  • Visualización de videos
  • Clic to call

KPI: Tasa de rebote y clics

Objetivos de conversión:

Lograr que reserven en la web del hotel rural

KPI: Tasa de conversión e ingresos

Objetivos de retención:

Lograr que repitan la visita a la web

KPI: Registros a;

  • Registro
  • Revista
  • Promociones
  • Newsletter

Segmentar las KPI:

  • Visitas
  • Tasa de rebote

Para entender:

¿Cómo son los usuarios de la web del hotel?

  • Edad
  • Sexo
  • Categoría de afinidad, que les interesa

¿De dónde vienen?

  • Ubicación

¿Qué conducta siguen en la web del hotel independiente?

  • Días transcurridos desde la última visita
  • Número de visitas por usuario y mes
  • Número de páginas vistas por visita
  • Tiempo medio transcurrido en la visita
  • Vistas nuevas
  • Tiempos de carga de la web.

¿Qué tecnología utilizan?

  • Navegador y Sistema operativo
  • Móvil, Tablet y PC

¿Qué camino siguieron en la web?

  • Flujo de la visita en la web del hotel

¿Cómo llegaron? fuentes que trajeron tráfico

  • SEO
  • SEM, publicidad
  • Social Media (sin pago)
  • Referencias, links de otras webs
  • Directo
  • Campañas
  • E-mail
  • Newsletter
  • Afiliados

Tasa de conversión

  • Embudos de conversión
  • URL previas a la reserva
  • Transacciones
  • Ingresos
  • Valor medio
  • Campañas
  • Landing page, controlar el rebote si es alto y la conversión
  • Días y visitas previas a la reserva

Análisis de situación.

El objetivo del análisis es mejorar el ratio de conversión y detectar a los huéspedes Top.

  1. Evolución de las visitas (cuantitativo) combinado con la tasa de rebote (cualitativo)
  2. Progresión mensual en % (valor año actual – valor año anterior)/ valor año anterior. Tanto para las visitas como la tasa de rebote
  3. Estudiar las fuentes de tráfico y con tasa de rebote. Progresión y evolución.
  4. Segmentar las conversiones por fuente de origen.
  5. Profundizar por KW, campañas y referencias
  6. Análisis del embudo de compra.

Herramientas de la analítica

Marketing-seguimiento

Tablas de segmentación:

Estrategia-Google-Analytics-KPI

Ratio de conversión por canal de entrada

Tasa de rebote por la última campaña

Ratio de conversión por red de afiliados

Ingresos por red de afiliados

Ingresos por palabras clave (PPC)

Ingresos por palabras clave (SEO)

Dispositivos móviles más populares

Destinos preferidos por rango de edad

Páginas vistas por sección

Tasa de suscripciones RSS por sección

Secciones y páginas con mayor índice de participación

Secciones y páginas con mayor índice de difusión, más comentarios

Cuadro de mando KPI:

Número de visitantes únicos mensuales

Número de visitas mensuales

Número de páginas vistas

Tasa de retención media, número de visitas que visualizan una segunda página

Ratio de lectores habituales, lectores que nos visitan todos los días entre los visitantes mensuales

Ratio de lectores participativos, volumen de visitantes que nos remiten comentarios entre el total de visitantes mensuales

Ratio de lectores difusores, número de visitantes que nos recomiendan o envían noticias entre el total de visitantes únicos mensuales. Para provocar el “incentivo viral”

Ratio de búsquedas con cero resultados en el buscador interno

Ratio de búsquedas con abandono

Métricas

Ratio de venta cruzada por tipo de usuario (nuevo, repetidor, fidelizado)

Ratio de venta cruzada por campaña

Coste medio de la conversión por campaña

Coste medio de la conversión por medio

ROI total de campaña

Indicadores de éxito

Audiencia relativa, visitantes únicos mensuales/personas conectadas

Audiencia cualificada, visitas cualificadas/visitas

Conversión cualificada, visitas con conversión/visitas cualificadas

Asistencia en la tramitación, visitas asistidas/visitas

Duración de la tramitación, tiempo medio de tramitación en las visitas con conversión

Visitas fallidas, visitas con abandono por error/visitas

Ratio de visitantes repetidores, visitantes repetidores/visitantes únicos

Ratio de usuarios repetidores, visitantes con conversión repetidores/visitantes únicos

Frecuencia de visitantes mensuales

Conceptos de la analítica

El ROI segmentado por fuente y mes.

Sensación de urgencia “Reserva ahora” “Solo quedan 3 habitaciones” “Hay 10 personas en la web”

Analizar un periodo de tiempo y comparándolo con el anterior.

Visitas, conexiones a mi web, la métrica más importante

Tasa de rebote, por clic o por navegación. Sobre todo por navegación.

Visitas únicas, no se sabe seguro por los diferentes dispositivos, se basa en cookie, no es fiable.

Duración media, no es fiable.

% visitas nuevas, lo mismo que visitas únicas.

Muchas páginas vistas pueden ser un mal dato, puede que no encuentren lo que buscan.

Analiza en base al año y al mismo mes del año anterior.

Importante etiquetar para saber de dónde viene, para saber si las campañas funcionan.

Importante, NOT provided para saber las palabras clave. Lo tenemos que cruzar con “dimensión secundaria” y página de destino, vemos las url y analizas las palabras clave.

NOT set, hay algo que no funciona bien en la web.

El SEO se alimenta del SEM, mejora si hacemos campañas en Google Ads

Si tu web aparece en “referencias” hay algo que está mal etiquetado… te vas a la web que te referencia para ver qué pasa.

Si te referencia un bloguero, te pones en contacto con él y le ofreces cosas para que haga más comentarios.

Importante la “contribución” y las “conversiones sociales de conversión” porque detectan que una visita tiempo atrás nos vio en redes sociales y días después accede a la web del hotel.

¿Qué fuentes me vienen mejor cuando no me conocen?…

Las redes sociales hacen branding.

Con Google analytics ves tú web con los ojos de los usuarios, rastrea y entra como lo hacen ellos.

Google analytics conectado con Google Search Console.

“comportamiento” lo importante es el contenido del sitio.

Páginas vistas únicas, una visita puede ver la misma página varias veces.

% de salida, se tiene que salir por alguna página pero vigila si es por la página del check out de la reserva, aquí si es muy importante.

La web de reservas en “conversiones” ponla como e-commerce.

“tiempo real” pones un anuncio o un comentario y ves cómo se comporta el usuario en el acto.

Tasa de rebote, sino clicas es rebote. Vigilar, es uno de los ratios más importantes para el posicionamiento en Google

La cookie en Google analytics dura dos años sino entras antes.

Eventos cada 20” para saber si es rebote o no.

Puedes crear alertas personalizadas para detectar fallos puntuales. Por ejemplo, baja de volumen de visitas y te envía un e-mail.

Si inviertes en SEM debe aumentar el tráfico SEO

A veces el CPC branding canibaliza al orgánico branding.

El análisis es para tomar decisiones, sino no sirve para nada.

¿Dónde está el crecimiento? Importante para dedicar esfuerzos allí.

El embudo de conversión divide el proceso en fases diferentes para saber dónde se produce la fuga y que está pasando.

Puedes poner una encuesta pop-up cuando se van para saber qué pasa, el huésped enfadado es muy elocuente.

Se puede segmentar por lo que quieras, para determinar dónde está el problema y actuar.

Botón de “Reserva ya” que de sensación de escasez, urgencia.

Quizás no necesitas más gente sino convencerles mejor…